整合营销策划人的第二层Level2

整合营销策划人的第二层Level2

第二层是你需要深度理解并且有实操经验的能力。

整合营销策划

网页分析

有一句话叫做,你无法优化你不能测量的东西。你必须掌握如何在你的数字产品或服务上追踪你的客户。这包括了追踪、分析、可视化数据来找到你的网页上发生了什么以及需要优化哪里。

问自己:你亲手设置过转化追踪吗(conversion tracking)?

转化率优化

转化率优化通常被不恰当的认为是A/B Testing,不过它其实让更多的访问者可以通过销售funnel的每一层。这是一个混合了行为心理学、统计和前端代码的产物。

问自己:你知道一个什么样的实验才能被称为A/B Test吗?

实验设计

实验设计是数据驱动决策方法的前提。实验设计既是一门艺术又是一门科学。我们相信90%的实验都不应该持续超过2周。

问自己:你设计过多少实验?它是否有假设?你追踪的变量是什么?如何定义实验是否成功?结果和下一步是什么?

漏斗营销

Dave McClure在2007年发展了他的Pirate Metrics。这是一个简单、方便使用的KPI框架。它可以几乎被任何商业模式或产品采用。我认为它是数据驱动的第一步,因为它追踪了客户的历程并清晰地定义了从一步到下一步的转化是什么。

问自己:海盗漏斗的第5-6步是什么?

自动化与API

随着工具的数量激增,你需要知道如何用编程来自动化,如何使用Zapier & IFTTT扽工具,或者只到如何通过API把多个软件联系起来。你可以不会亲自设置自动化,但至关重要的是你需要至少明白API是怎么工作的,他们的局限是什么、它们是如何帮你自动化重复的工作的。

问自己:你有没有创建过自动化的规则,或者你有没有用过API?

统计、机器学习、AI

在过去的20-30年历,想成为Top 1%的增长专家只要知道如何利用人和技术就行了。但在未来的10-20年历,想要成为顶尖的增长专家你必须要知道如何利用人、技术和机器学习。机器学习可以回答哪些问题?它可以怎样提高你的假设的质量?它如何帮助预测结果?监督学习和无监督学习有什么不同的应用?这些问题你都应该知道答案。机器学习基本上已经是现在的营销人在简历上必须提到的了。

问自己:机器学习在营销和增长中有哪些应用?

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